- 用户行为分析：通过工具如Google Analytics来跟踪用户的行为，了解用户在平台上的活动。例如，分析用户最常搜索的关键词，可以帮助产品经理优化搜索功能。
- 销售数据分析：分析销售数据，了解哪些商品最受欢迎，哪些商品的退货率较高。这可以帮助产品经理优化商品推荐和库存管理。
- 反馈循环：根据数据分析的结果，不断优化产品。例如，如果数据显示某个页面的跳出率较高，产品经理需要考虑如何优化该页面，提高用户的停留时间。
这些核心职责展示了电商产品经理在产品开发过程中的重要性。他们不仅需要具备市场敏感性，还需要具备技术和数据分析能力，确保产品能够满足用户的需求并在市场中取得成功。